Który model transkrypcji myli najmniej słów?
skryba.ai transkrybuje na modelu Scribe v2, który w niezależnym indeksie Artificial Analysis myli 2,2% słów — najmniej ze wszystkich mierzonych. Dla porównania Gemini 3.5 Transcribe myli 2,6%, a Whisper large-v3 — 4,1%. To ten sam model, który zapisuje początek transkryptu pokazywany przed płatnością.
Word Error Rate — błędnie rozpoznane słowa — mniej = lepiej| Model | WER |
|---|
| skryba.ai (Scribe v2)model, na którym transkrybujemy | 2,2% |
|---|
| MAI-Transcribe-1.5Microsoft Azure | 2,4% |
|---|
| Gemini 3.5 TranscribeGoogle | 2,6% |
|---|
| Universal-3 ProAssemblyAI | 3,1% |
|---|
| GPT TranscribeOpenAI | 3,3% |
|---|
| Whisper large-v3OpenAI | 4,1% |
|---|
| Nova-3Deepgram | 5,2% |
|---|
Źródło: Artificial Analysis, indeks AA-WER v2, tryb non-streaming — odczyt 27 sierpnia 2026. Pokazujemy siedem z ponad 40 mierzonych modeli: czołówkę zestawienia i najbardziej rozpoznawalne nazwy. Ranking mierzy przede wszystkim nagrania po angielsku — dla polszczyzny nikt takiego porównania nie publikuje. Dlatego początek każdej transkrypcji pokazujemy, zanim o cokolwiek poprosimy.